طلاب تجارة إنجليزي بجامعة القاهرة يطالبون بإلغاء الامتحانات المقالية والعودة لنظام الأسئلة من متعدد

تقدّم طلاب كلية التجارة قسم اللغة الإنجليزية بجامعة القاهرة، بالتماس إلى وزير التعليم العالي، الدكتور أيمن عاشور، مطالبين بإلغاء قرار تغيير نظام الامتحانات من الأسئلة الاختيار من متعدد (MCQ) إلى الامتحانات المقالية.
طلاب تجارة القاهرة يطالبون بإلغاء الامتحانات المقالية والعودة لنظام الأسئلة من متعدد
وقال الطلاب في التماسهم، الذي حصل القاهرة 24 على نسخة منه، إنهم فوجئوا بإعلان النظام الجديد منذ أسبوع تقريبًا، دون استعداد مسبق، مشيرين إلى أنهم لم يعتادوا على هذا الأسلوب منذ مرحلة الثانوية العامة، مما تسبب في حالة من التخبط والقلق بينهم، خصوصًا أن الامتحانات المقالية تتطلب مهارات مختلفة.
وفي تصريح خاص لـ القاهرة 24، قال أحد الطلاب – رفض ذكر اسمه – إنه تفاجأ مع زملائه بتطبيق القرار دون أي إخطار رسمي من الكلية، مؤكدًا أنهم وجدوا أنفسهم أمام نظام جديد قبل شهرين فقط من الامتحانات.
وأضاف الطالب أن الكلية لا توفر أي وسيلة تواصل مباشرة مع الطلاب، وأنه عند اعتراضهم على القرار، أقدمت إدارة الكلية على إحالة بعضهم للتحقيق.
وفي وقت سابق، كشف الإطار المرجعي العام الذي وضعه المجلس الأعلى للجامعات، عن تبني الذكاء الاصطناعي كأحد الأدوات الرئيسية في تطوير أساليب التعلم والبحث العلمي، مشيرًا إلى أهمية مواكبة التعليم العالي للتغيرات التكنولوجية لضمان استدامة المؤسسات الأكاديمية وتعزيز تنافسيتها.
ونص مستند حصل عليه القاهرة 24 لـ اطار مرجعي عام للجان قطاع المجلس الأعلى للجامعات: أن تقنيات الذكاء الاصطناعي تتيح للباحثين إمكانيات متطورة لتحليل البيانات واستكشاف الأنماط المعقدة، مما يساهم في تسريع الأبحاث وتحسين دقة النتائج.
ومن أبرز الأدوات المستخدمة:
- أدوات التحليل الإحصائي والبيانات: مثل R وSPSS لتحليل البيانات بكفاءة.
- أدوات معالجة اللغات الطبيعية: مثل ChatGPT وBard وBing لتوليد وتحليل النصوص.
- أدوات التعلم الآلي والتعلم العميق: مثل Scikit-learn وTensorFlow لتحليل البيانات التنبؤية.
- أدوات الرسومات والرؤية البصرية: مثل Matplotlib وDALL·E وTableau لتحليل البيانات بصريًا.
- أدوات إدارة المراجع: مثل Zotero وMendeley وEndNote لتنظيم الأبحاث.
- أدوات التدقيق اللغوي وتحسين جودة الكتابة: مثل Grammarly وQuillBot لتحسين الصياغة الأكاديمية.