الذكاء الاصطناعي يساهم في تسريع اكتشاف مرشحين جدد لأدوية السل| دراسة

يشكل مرض السل تهديدًا صحيًا عالميًا خطيرًا، بعدما أصاب أكثر من 10 ملايين شخص في عام 2022، وينتشر هذا المرض عن طريق الهواء إلى الرئتين، ويمكن أن يؤدي إلى السعال المزمن وآلام الصدر والتعب والحمى وفقدان الوزن، وفي حين أن العدوى أكثر انتشارًا في أجزاء أخرى من العالم، فإن تفشي مرض السل الخطير الذي يتكشف حاليًا في كانساس أدى إلى وفاة شخصين وأصبح أحد أكبر تفشيات السل المسجلة في الولايات المتحدة.

وفقًا لـ newsmedical، رغم أن مرض السل يعالج عادة بالمضادات الحيوية، إلا أن ظهور سلالات مقاومة للأدوية أدى إلى الحاجة الملحة إلى مرشحين جدد للأدوية.

تتناول دراسة جديدة نُشرت في مجلة Proceedings of the National Academy of Sciences الاستخدام الجديد للذكاء الاصطناعي لفحص المركبات المضادة للميكروبات المرشحة التي يمكن تطويرها إلى علاجات جديدة لمرض السل.

تتناول الدراسة الجديدة المنشورة، تطوير مايكو بي سي بي، وهي تقنية من الجيل التالي تم تطويرها بتمويل من مؤسسة جيتس، وتتكيف الطريقة الجديدة مع تقنية بي سي بي من خلال التعلم العميق، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يستخدم شبكات عصبية تشبه الدماغ، للتغلب على التحديات التقليدية وفتح آفاق جديدة لخلايا المتفطرة السلية.

على مدى أكثر من عامين من التطوير، قام المؤلفان الرئيسيان للدراسة ديانا كواش وجوزيف سوجي بتشكيل تقنية MycoBCP من خلال تدريب أدوات الذكاء الاصطناعي المعروفة باسم الشبكات العصبية التلافيفية بأكثر من 46000 صورة لخلايا السل.

قال سوجي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة لينيوس بيوساينس: إن خلايا السل متكتلة ويبدو أنها تلتصق دائمًا ببعضها البعض، لذا لم يكن من الممكن تحديد حدود الخلايا، وبدلًا من ذلك، قفزنا مباشرة إلى السماح للكمبيوتر بتحليل الأنماط في الصور لنا.

تعاون لينيوس مع خبيرة مرض السل تانيا باريش من معهد سياتل لأبحاث الأطفال لتطوير BCP للبكتيريا، وقد أدى النظام الجديد بالفعل إلى تسريع قدرات الفريق البحثية في مرض السل بشكل كبير وساعد في تحديد المركبات المرشحة المثالية لتطوير الأدوية.